文件名称：分类器的分类性能评价指标
文件大小：578KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-05-08 03:29:31
分类器 性能评价 正确率和错误率
通过具体应用实例，指出目前普遍使用的正确率和错误率评价指标在不平衡数据集、语义相关多分、不同错分代价等分类问题中评价分类器性能时存在的缺陷。为了解决这一问题，根据具体问题的不同，提出了综合使用查准率、查全率、漏检率、误检率、F-measure和分类代价矩阵、损失函数等新的分类器性能评价指标。通过实验证明，新的分类评价指标确实能很好的适应不平衡数据集、语义相关多分、不同错分代价等分类问题的分类器性能评价。