文件名称：ce599:CE599-002交通数据科学
文件大小：90.93MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-01 17:12:01
HTML
CE599-002：交通运输中的数据科学 肯塔基大学土木工程系 授课教师：Greg Erhardt 课程内容和目标 该课程是围绕数据科学维恩图设计的，如下图所示（来自 ），它吸收了交通领域的应用程序，并介绍了在工作场所和作为研究学生进行数据科学所需的实践技能。 涉及的主要主题包括： Python编程和数据处理基础知识 数据可视化 应用统计建模和解释 识别并永久保留理性的分析 教学大纲和可以。 致谢 许多练习都是基于Paul Waddell和Geoff Boeing为加州大学伯克利分校的CP255：城市信息学和可视化开发的。 这些材料可从以下网站获得： https://github.com/waddell/urban-informatics-and-visualization
【文件预览】：
ce599-master
----15-Transformations()
--------log_exp_graph.jpg(21KB)
--------Transformations.ipynb(9KB)
--------data()
--------log_properties.gif(21KB)
----22-ABM()
--------agent based models.ipynb(15KB)
--------22-Models.pptx(4.09MB)
--------SchellingModel.py(2KB)
--------SchellingAgent.py(1KB)
----13-Data Viz 1()
--------data()
--------data-viz-1.ipynb(14KB)
----18-Networks 2()
--------Networks_OSM.ipynb(3KB)
----03-Programming Logic()
--------programming-logic.ipynb(26KB)
----05-Pandas Basics Part 2()
--------DEC_10_SF1_P1_with_ann.csv(92KB)
--------items.csv(224KB)
--------Basic-Operations-Using-Pandas.ipynb(19KB)
----08-Mapping()
--------lex.html(3KB)
--------airports.html(1.4MB)
--------data()
--------interactive-mapping.ipynb(139KB)
----06-Grouping()
--------groupby.png(150KB)
--------groupby.ipynb(14KB)
--------data()
----20-Ordered Choice()
--------Ordered Choice.ipynb(26KB)
----10-AutoGIS2()
--------Lane Miles Project.ipynb(3KB)
----FinalAssignment.md(2KB)
----images()
--------data-science-venn-diagram.png(55KB)
----17-Networks()
--------networktheorypycon.pdf(720KB)
--------links.txt(69B)
--------img()
--------data()
--------Networks.ipynb(66KB)
----Syllabus.pdf(227KB)
----09-AutoGIS()
--------Exercise-1-problem-3-4.ipynb(18KB)
--------AutoGIS Intro.ipynb(2KB)
--------README.md(2KB)
--------data()
--------Exercise-1-problem-1-2.ipynb(25KB)
----Appendices.pdf(191KB)
----04-Pandas Basics Part 1()
--------From-Rows-to-Lists-Arrays-and-DataFrames.ipynb(26KB)
--------ca_tracts_pop_cleaned.csv(842KB)
--------items.csv(224KB)
--------random.csv(1KB)
----11-Planning and Debugging()
--------11-Open Source and Open Data.pptx(2.05MB)
--------11-Planning and Debugging.pptx(2.49MB)
----16-Models()
--------Models.pptx(4.11MB)
----07-Merging()
--------img()
--------open-flights-tutorial.ipynb(19KB)
--------data()
----README.md(1KB)
----02-Git and Data Types()
--------Python-data-types-and-methods.ipynb(35KB)
--------2-Version Control.pptx(2.31MB)
----ContextAssignment.md(3KB)
----19-Discrete Choice()
--------Discrete Choice.ipynb(8KB)
--------data()
----14-Regression 1()
--------Regression 1.ipynb(17KB)
--------data()
----.gitignore(30B)
----01-Intro()
--------1-Intro.pptx(5.14MB)
--------Introduction-to-jupyter-notebooks-and-python.ipynb(33KB)
----21-Design and Classes()
--------Classes.ipynb(15KB)
--------18-Design and Classes.pptx(1.11MB)
--------transport()
--------build_road.py(2KB)
----Master_Poem.txt(29B)
----12-Open Data APIs()
--------12-Open APIs.pptx(1.87MB)
--------api-demo.ipynb(18KB)
--------keys.py(321B)
--------usgs_earthquake_data.csv(6KB)