文件名称：ITU-ACM-20-21-Spring-Machine-Learning
文件大小：4.55MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-19 12:15:34
JupyterNotebook
ITU-ACM-20-21-Spring机器学习 讲师 *·伊耶特·阿特斯（MehmetYiğitAteş） 计算机工程＃2 @ITU 先决条件 Python编程语言的基本知识。 微积分和线性代数的基本知识。 目标 使参与者熟悉基本的机器学习主题，例如分类和回归 让与会者熟悉机器学习算法的工作机制和数学 人工神经网络介绍 介绍NumPy计算库的基础 教学大纲 ＃日期 ＃话题 ＃描述 16.03.2021 机器学习导论 机器学习的工作原理，NumPy和梯度下降 23.03.2021 线性回归 线性和多项式回归，偏差和方差概念 30.03.2021 逻辑回归 使用逻辑回归的分类及其实现 06.04.2021 K最近邻算法 KNN分类和回归，K均值聚类 13.04.2021 基于树的算法 决策树，随机森林，提升方法及其实现 20.04.2021 神经网络 人工神经网络及其实
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