patsy:使用符号公式描述Python中的统计模型

时间:2024-05-02 06:28:27
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文件名称:patsy:使用符号公式描述Python中的统计模型

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更新时间:2024-05-02 06:28:27

Python

Patsy是一个Python库,用于描述统计模型(尤其是线性模型或具有线性组件的模型)并构建设计矩阵。 Patsy将 “公式”的便利带给了Python。 说明文件: 资料下载: 依存关系: Python(2.6、2.7或3.3+) 六 麻木 可选依赖项: 鼻子:需要进行测试 scipy:与样条相关的功能(如bs 安装: pip install patsy (或者,对于传统主义者: python setup.py install ) 代码和错误跟踪器: 邮件列表: 执照: 2句BSD,有关详细信息,请参阅LICENSE.txt。


【文件预览】:
patsy-master
----MANIFEST.in(167B)
----.travis.yml(3KB)
----README.rst(1KB)
----.coveragerc(103B)
----release-checklist.txt(1KB)
----tools()
--------check-API-refs.py(1KB)
--------get-R-bs-test-vectors.R(2KB)
--------get-R-crs-test-vectors.R(2KB)
----tox.ini(1KB)
----TODO(14KB)
----patsy()
--------builtins.py(3KB)
--------splines.py(17KB)
--------build.py(42KB)
--------eval.py(32KB)
--------test_build.py(30KB)
--------constraint.py(20KB)
--------user_util.py(9KB)
--------test_state.py(8KB)
--------parse_formula.py(10KB)
--------test_splines_bs_data.py(141KB)
--------test_highlevel.py(28KB)
--------origin.py(4KB)
--------contrasts.py(24KB)
--------util.py(28KB)
--------test_splines_crs_data.py(130KB)
--------missing.py(11KB)
--------infix_parser.py(10KB)
--------state.py(7KB)
--------mgcv_cubic_splines.py(44KB)
--------test_regressions.py(855B)
--------compat.py(2KB)
--------compat_ordereddict.py(9KB)
--------__init__.py(3KB)
--------categorical.py(19KB)
--------desc.py(22KB)
--------redundancy.py(10KB)
--------design_info.py(50KB)
--------tokens.py(8KB)
--------version.py(827B)
--------highlevel.py(14KB)
----setup.cfg(26B)
----doc()
--------quickstart.rst(8KB)
--------figures()
--------conf.py(8KB)
--------stateful-transforms.rst(9KB)
--------make.bat(3KB)
--------changes.rst(7KB)
--------builtins-reference.rst(375B)
--------library-developers.rst(6KB)
--------formulas.rst(30KB)
--------sphinxext()
--------categorical-coding.rst(3KB)
--------py2-versus-py3.rst(2KB)
--------overview.rst(5KB)
--------Makefile(3KB)
--------R-comparison.rst(7KB)
--------expert-model-specification.rst(11KB)
--------index.rst(736B)
--------API-reference.rst(6KB)
--------_static()
--------_examples()
--------spline-regression.rst(9KB)
----setup.py(1KB)
----.gitignore(1KB)
----CODE_OF_CONDUCT.md(2KB)
----LICENSE.txt(4KB)

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