matlab分时代码-AppleSiliconForNeuroimaging:回顾基于ARM的AppleSiliconmacOS在脑成像研究方

时间:2024-06-10 12:47:45
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文件名称:matlab分时代码-AppleSiliconForNeuroimaging:回顾基于ARM的AppleSiliconmacOS在脑成像研究方

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更新时间:2024-06-10 12:47:45

系统开源

matlab分时代码关于 从历史上看,运行macOS的Macintosh计算机在脑成像科学家中很受欢迎。 由于macOS运行Unix,因此用户通常可以在笔记本电脑上使用与用于大型数据集Linux工作站和超级计算机相同的工具。 但是,这种趋势可能会改变。 首先,新功能允许Windows计算机无缝运行Unix工具。 其次,最近的Macintosh计算机已从Intel x86-64处理器切换到基于ARM的M1 Apple Silicon 。 这种新架构必须转换现有代码,并且最佳性能将需要重新编译工具。 这两个因素可能会使科学家重新考虑未来的购买。 此页面检查了Apple Silicon在脑成像中使用的潜力。 TL; DR 除非您是开发人员,否则在短期内我将强烈劝阻科学家不要购买Apple Silicon计算机。 生产性工作将需要移植核心工具。 从长远来看,这种架构可能会对科学产生深远的影响。 特别是如果Apple开发的服务器能够利用其CPU的出色能效(与AWS Graviton竞争)并利用Metal语言和GPU来执行计算任务(与NVidia的Tesla产品和CUDA语言相竞争)。 Apple


【文件预览】:
AppleSiliconForNeuroimaging-main
----fslmaths_graph.py(988B)
----surfice.png(18KB)
----fsl.tsv(3KB)
----openmp.png(23KB)
----nibabel_graph.py(473B)
----pigz_graph.py(1KB)
----afni_bench_py.py(774B)
----spm.png(15KB)
----mricrogl_graph.py(510B)
----afni_graph.py(525B)
----main_mmul.cpp(10KB)
----fortran()
--------fannkuch3.f90(4KB)
--------pidigits.cpp(2KB)
--------c400.cpp(4KB)
--------binarytrees.cpp(7KB)
--------spectral-norm.f90(3KB)
--------reverse.f90(3KB)
--------fasta.cpp(9KB)
--------mandelbrot.f90(4KB)
--------revcomp-input100000000.txt(10KB)
--------fasta.f90(5KB)
--------mandelbrot.cpp(5KB)
--------README.md(5KB)
--------nbody.cpp(9KB)
--------fortran400.f95(2KB)
--------binarytrees.f90(4KB)
--------spectral-norm.cpp(2KB)
--------nbody.f90(4KB)
--------pidigits.f90(5KB)
--------fannkuch3.cpp(7KB)
----surfice.jpg(291KB)
----surfice_graph.py(450B)
----fslmaths.png(24KB)
----mricrogl_gpu.png(20KB)
----OPENMP.md(3KB)
----mricrogl_gpu_graph.py(446B)
----dcm2niix.png(14KB)
----nibabel.tsv(2KB)
----simd_graph.py(915B)
----simd_mmul_graph.py(748B)
----dcm2niix.tsv(140B)
----pigz.tsv(3KB)
----sse2neon.h(223KB)
----dcm2niix_graph.py(454B)
----simd_mmul.png(97KB)
----main.cpp(7KB)
----LICENSE(1KB)
----nibabel.png(16KB)
----openmp_graph.py(680B)
----numpy_native_slower_than_translated.py(722B)
----simd.md(2KB)
----pigz.png(171KB)
----afni_bench.png(80KB)
----README.md(41KB)
----cuda_mmul.cu(7KB)
----afni_old.tsv(474B)
----afni.png(63KB)
----simd.png(55KB)
----mricrogl.png(21KB)
----mricrogl.tsv(230B)
----spm_graph.py(449B)
----iguana.jpg(220KB)
----.gitignore(10B)

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