文件名称：moodify：Moodify：识别面部表情，在音乐播放器中生成合适的播放列表
文件大小：2.64MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-23 20:41:55
python angularjs opencv flask machine-learning
情绪化 （不再维护） 一个WebApp，它使用用户拍摄的快照来检测情绪并使用它来生成合适的音乐播放列表。 该项目是为ACM Month Of Code构建的，实际编码大约在3周内完成。 在此处阅读有关构建Moodify的详细文章： ：//medium.com/@ajay.ns08/acm-month-of-code-2k17-building-moodify-d5d9e0c52ca7 实作 将Cam，Music Player，用于情感识别的脚本和数据库连接起来，并使用Flask将其包装到WebApp中，使用路由像API一样使用Backend来处理前端，而前端则负责处理用户。 作为在如此短的时间内构建的实验性设置，用户界面和流程在部署之前需要进行多次修复。 安装 您应该预先安装以下内容： OpenCV MongoDB 数据文件要放置在data / 将Haar级联数据文件放置在data / Python 2 files / mp3和files / img存储音乐数据和专辑封面 最好设置一个虚拟环境，然后您只需要安装软件包： pip install -r requirem
【文件预览】：
moodify-master
----.gitignore(96B)
----components()
--------ng-musicplayer()
--------py-flask-wa()
--------cam-app()
--------PyEmotionRecognition()
--------moodmusic-db-model.txt(243B)
--------PyMusicMood()
----templates()
--------player.html(4KB)
--------cam.html(2KB)
----requirements.txt(292B)
----data()
--------Trained_ML_Models()
----LICENSE.md(1KB)
----static()
--------js()
--------css()
----files()
--------img()
----readme.md(3KB)
----app.py(1KB)
----mood.py(6KB)