文件名称：MOODIFY-learning
文件大小：55KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-22 07:26:17
Python
MOODIFY学习 MOODIFY学习的分配基于一个基本的病毒传播模拟器。 我们采用尺寸为100 x 150的网格（二维np阵列），每个块代表一个人，这意味着总共有15000人，并且在所有人被感染时模拟停止。值0表示未受影响，而1表示受影响被病毒感染。 人们也随机旅行，这被模拟为在每次迭代中随机交换值。 每个迭代包括 人的旅行 对第一和第二邻居的影响 然后我们存储统计数据在这个项目中，我使用了numpy，matplotlib等模块和随机的简单函数（例如 1）travel（）-模拟随机值的交换 2）effecton_neigh1（）和effecton_neigh2（）-顾名思义，它们模拟了对受影响人的第一邻居和第二邻居的影响。 作为感染者的第一个邻居的人感染病毒的可能性为25％，而第二个邻居的感染病毒的可能性为0.08％。 该项目还包括基于基于我们从模拟中获得的信息绘制的一些图形的合谋