文件名称：getting-and-cleaning-data:Coursera“获取和清理数据”课程项目的存储库
文件大小：6KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-29 20:48:31
R
获取和清理数据 - 课程项目 该项目的目的是整理“使用智能手机的人类活动识别”数据集，以删除我们不希望使用的字段，并将保留的字段汇总为准备进一步分析的格式。 整理后的数据集应符合整理数据的原则，如 Coursera“获取和清理数据”课程中所教。 此存储库包含一个 R 脚本： 运行分析.R 其中包含满足课程项目要求的代码。 还提供了工作的代码簿，请参阅 。 如何使用 run_analysis.R 代码本身包含许多注释，描述了它在每一步所做的事情。 但是，此处提供了一些重要说明。 代码依赖 代码依赖于以下 R 库： dplyr 重塑2 在使用以下命令运行脚本之前，应安装这些包（如果尚未安装）： install.packages("dplyr") install.packages("reshape2") 安装测试数据 在脚本可以运行之前，工作目录必须包含项目的解压缩数据。
【文件预览】：
getting-and-cleaning-data-master
----README.md(2KB)
----.gitignore(41B)
----run_analysis.R(6KB)
----CodeBook.md(11KB)