文件名称：GettingCleaningData:Coursera课程
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更新时间：2024-07-18 17:07:47
R
获取清洁数据 我的代码基于什么目录结构？ 我下载了“UCI HAR 数据集”，并将其用作我的工作目录。 而且我还保留子目录“test”和“train”而不移动任何文档。 为什么我上传的数据集是整齐的？ 根据tidy dataset的定义，每一行代表一个观察值，每一列代表一个变量。 在我的数据集的最终版本中，每一行代表不同的主题活动组合，每一列是一个感兴趣的变量。 为什么描述性名称是描述性的？ 对于活动名称，我使用了他们的 activity_labels.txt 文档中已经写的内容。 对于变量名，我只是简单地描述了变量代表什么，并稍微缩短了描述。 例如，tBodyAcc-Mean()-X 代表“x 轴上身体加速度信号的平均值”，我将该列命名为“BodyAccelerationMean-X”，它明显地说明了变量的含义。 每个变量名的更详细解释请阅读“CodeBook.md”文档。 而且码书
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GettingCleaningData-master
----README.md(1KB)
----run_analysis.r(5KB)
----CodeBook.md(4KB)