文件名称：GettingCleaningData:与Coursera相关
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更新时间：2024-06-15 17:20:39
R
run_analysis.R脚本文档 该脚本执行以下操作： 合并训练和测试集以创建一个数据集。 函数read.table()用于加载训练和测试数据，然后使用rbind()组合数据。 仅提取每次测量的均值和标准差的测量值。 使用标准子集运算仅使用均值和标准差测量。 从features.txt中可以看到，这些名称在名称中包含“ mean（）”或“ std（）”的列中。 使用描述性活动名称来命名数据集中的活动 将标签与名称匹配是基于activity_labels.txt的。 实际操作是使用merge()函数完成的。 适当地用描述性变量名标记数据集。 描述性测量名称取自features.txt。 使用names()设置新值。 创建独立的整洁数据集，其中包含每个活动和每个主题的每个变量的平均值。 使用标准的aggregate()函数，然后使用order()对结果进行排序。 将结果数据集写入每
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GettingCleaningData-master
----README.md(1KB)
----run_analysis.R(4KB)
----Codebook.txt(265B)