文件名称：EMF1（弹性中值滤波器1）和EMF2（弹性中值滤波器2）； Salt and Pepper噪声去除）：弹性中值滤波器1和弹性中值滤波器2（EMF1和EMF2）-matlab开发
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更新时间：2024-06-18 15:36:46
matlab
出版日期和地址； U. Erkan, A. Kilicman，从数字图像中去除椒盐噪声的两种新方法，ScienceAsia 42 (2016)：28–32 摘要：在这项研究中，我们开发了两种新的替代方法来增强图像，这些方法在任何给定窗口大小的高噪声下都能令人满意地运行。 我们还通过将最常用的噪声类型添加到椒盐噪声的测试图像中进行了测试。 将结果与文献中其他众所周知的噪声去除方法，如标准中值滤波器 (SMF) 和自适应中值滤波器 (AMF) 进行比较，获得了更好的结果。 例如，SMF 和 AMF 滤波器的结果以及峰值信噪比 (PSNR) 是通过向 Lena 图像添加 0.1 的椒盐噪声比率，分别为 33.2 和 29.8。 使用新方法，结果为 41.4 和 41.4。 新开发的方法在减少大量噪音方面也产生了更好的结果。 例如，如果将 0.5 的椒盐噪声比应用于 Lena 图像，则 SMF 和
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