文件名称:基于调和模型的快速神经网络图像复原算法 (2007年)
文件大小:255KB
文件格式:PDF
更新时间:2024-05-18 15:44:38
工程技术 论文
针对传统神经网络图像复原算法在复原过程中模糊图像边缘,收敛速度慢等不足,提出一种基于调和模型的快速神经网络图像复原算法。在该算法中,图像复原模型的正则化项采用调和模型,并在每次网络状态更新时引入最陡下降方法,使得网络能量迅速减小。实验表明,提出的算法能够很好复原图像的边缘特征,并具有快速收敛等优点。
文件名称:基于调和模型的快速神经网络图像复原算法 (2007年)
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工程技术 论文
针对传统神经网络图像复原算法在复原过程中模糊图像边缘,收敛速度慢等不足,提出一种基于调和模型的快速神经网络图像复原算法。在该算法中,图像复原模型的正则化项采用调和模型,并在每次网络状态更新时引入最陡下降方法,使得网络能量迅速减小。实验表明,提出的算法能够很好复原图像的边缘特征,并具有快速收敛等优点。