文件名称：基于深层声学特征的端到端语音分离
文件大小：1.17MB
文件格式：PDF
更新时间：2024-05-26 06:18:01
语音分离 声学特征 深度神经网络 语音原始波形 端到端模型
提出基于深层声学特征的端到端单声道语音分离算法，传统声学特征提取方法需要经过傅里叶变换、离散余弦变换等操作，会造成语音能量损失以及长时间延迟.为了改善这些问题，提出了以语音信号的原始波形作为深度神经网络的输入，通过网络模型来学习语音信号的更深层次的声学特征，实现端到端的语音分离.客观评价实验说明，本文提出的分离算法不仅有效地提升了语音分离的性能，也减少了语音分离算法的时间延迟.