文件名称:iPhone 11和以前的设备上的Benchmark Core ML-Swift开发
文件大小:4.12MB
文件格式:ZIP
更新时间:2024-06-16 00:32:14
Swift AI
核心ML基准在iPhone 11和以前的设备上使用核心ML对Deeplab的性能进行基准测试。运行大多数重要代码位于基准/ ViewController.swift中。 我们只需在iPhone 11和以前的设备上使用Core ML加载模型和i Core ML Benchmark基准化Deeplab的性能。运行它的大部分重要代码都位于beta / ViewController.swift中。 我们只需在初始化时加载模型和输入数据即可。 当按下按钮时,我们将进行几次推理。 完成此过程后,我们将显示每秒的图像数量。
【文件预览】:
coreml-benchmark-master
----.gitignore(2KB)
----benchmark.xcodeproj()
--------xcshareddata()
--------project.xcworkspace()
--------project.pbxproj(13KB)
--------xcuserdata()
----README.md(419B)
----benchmark()
--------DeepLab.mlmodel(4.14MB)
--------ViewController.swift(1KB)
--------Info.plist(1KB)
--------cat.jpg(80KB)
--------UIImage+CVPixelBuffer.swift(4KB)
--------benchmark_iphone_11.jpg(114KB)
--------Base.lproj()
--------AppDelegate.swift(506B)
--------Assets.xcassets()
----benchmark_iphone_11.jpg(114KB)