文件名称：阅读*回答开放域问题-Python开发
文件大小：522KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-14 05:43:21
Python Deep Learning
DrQA这是ACL 2017论文Reading Wikipedia回答开放域问题中描述的DrQA系统的PyTorch实现。 关于演示安装组件机器DrQA的快速链接这是DrQA系统的PyTorch实施，在ACL 2017论文“阅读*以解答开放域问题”中进行了描述。 关于演示安装组件的快速链接大规模机器阅读DrQA是一个用于阅读理解的系统，适用于开放域问答。 尤其是，DrQA的目标是“大规模机器阅读”（MRS）。 在这种情况下，我们正在寻找潜在的非常庞大的非结构化语料库中的问题的答案
【文件预览】：
DrQA-master
----img()
--------drqa.png(463KB)
----LICENSE(2KB)
----CONTRIBUTING.md(1KB)
----requirements.txt(92B)
----setup.py(765B)
----.gitignore(77B)
----install_corenlp.sh(1KB)
----CODE_OF_CONDUCT.md(244B)
----drqa()
--------pipeline()
--------retriever()
--------__init__.py(573B)
--------reader()
--------tokenizers()
----README.md(20KB)
----scripts()
--------pipeline()
--------distant()
--------convert()
--------retriever()
--------reader()
----download.sh(2KB)