文件名称：颜色分类leetcode-ANNZ:天体物理学的机器学习方法（光度红移和PDF估计、恒星/星系分类等）
文件大小：14.87MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-26 16:39:30
系统开源
颜色分类leetcode ANNZ v2.3.2 介绍 ANNZ 使用回归和分类技术来估计单值 photo-z（或任何回归问题）解决方案和 PDF。 此外它适用于分类问题，例如恒星/星系分类。 ANNZ 使用基于 . 当前版本是原始 ANNZ 包的全新实现。 回归问题的不同配置（例如光度红移估计）被称为单一回归、随机回归和分箱分类。 此外，可以在单一分类和随机分类模式下运行 ANNZ，用于一般分类问题。 该算法在专用论文中进行了描述， 。 术语 ANN ：人工神经网络。 BDT ：提升决策树。 KNN ：k-最近邻。 MLM ：机器学习方法，可以参考 ANN、BDT 或 TMVA 中可用的任何其他算法。 spec-z ：光谱红移（真正的红移或回归的目标）。 photo-z ：从 MLM 估计器导出的红移值。 操作模式 单一回归或分类 在 ANNZ 的最简单配置中，执行单个回归或分类。 虽然可以使用通过 TMVA 获得的任何 MLM，但 ANN/BDT 通常可以实现最佳性能。 因此，这两个具有自动配置选项生成，作为 ANNZ 的默认设置的一部分。 随机回归 自动生成一组回归方法。 随机化
【文件预览】：
ANNZ-master
----py()
--------__init__.py(0B)
--------ANNZ.py(12KB)
----LICENSE.txt(34KB)
----src()
--------ANNZ.cpp(6KB)
--------ANNZ_utils.cpp(127KB)
--------ANNZ_loopRegCls.cpp(69KB)
--------OptMaps.cpp(8KB)
--------ANNZ_onlyKnnErr.cpp(19KB)
--------ANNZ_train.cpp(88KB)
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--------CatFormat.cpp(2KB)
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--------ANNZ_clsEval.cpp(22KB)
--------ANNZ_loopReg.cpp(212KB)
--------Wrapper.cpp(12KB)
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--------BaseClass.cpp(2KB)
--------VarMaps.cpp(86KB)
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--------ANNZ_regEval.cpp(82KB)
----thePlotsExplained.pdf(754KB)
----examples()
--------scripts()
--------data()
----README.md(60KB)
----Makefile(10KB)
----Doxyfile(100KB)
----CHANGELOG.md(20KB)
----include()
--------ANNZ.hpp(15KB)
--------Wrapper.hpp(2KB)
--------commonInclude.hpp(13KB)
--------CntrMap.hpp(5KB)
--------OptMaps.hpp(10KB)
--------Utils.hpp(8KB)
--------CatFormat.hpp(3KB)
--------BaseClass.hpp(1KB)
--------myANNZ.hpp(1KB)
--------OutMngr.hpp(4KB)
--------VarMaps.hpp(26KB)