文件名称：StarWars：CNN对星系的分类
文件大小：50.26MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-23 22:44:22
JupyterNotebook
数据分析 在此处记录项目：StarWars 说明：项目说明 数据源： 分析类型： 请更好地记录该项目。 启动项目 初始设置。 创建virtualenv并安装项目： sudo apt-get install virtualenv python-pip python-dev deactivate ; virtualenv ~ /venv ; source ~ /venv/bin/activate ; \ pip install pip -U ; pip install -r requirements.txt 单元测试： make clean install test 在gitlab.com/{group}中检查StarWars。 如果您的项目未设置，请添加： 在gitlab.com/{group}/StarWars上创建一个新项目 然后填充它： # # e.g.
【文件预览】：
StarWars-master
----MANIFEST.in(25B)
----.github()
--------workflows()
----notebooks()
--------Mickael_Baseline_y_scaled_rmse_0.245.ipynb(232KB)
--------Mickael_Galaxy_project_checking_the_ram.ipynb(25KB)
--------Mickael_Alice_Class.ipynb(483B)
--------Adriana-exploration-V2.ipynb(468KB)
--------Mickael_Get_data_from_bucket.ipynb(25KB)
--------.python-version(9B)
--------alicepreprocessing.ipynb(1.33MB)
--------aure_data.ipynb(343KB)
--------Mickael_mini_batch_outdated_bug.ipynb(13KB)
--------.keep(0B)
--------Mickael_BaselineTest_rmse_0.2526.ipynb(158KB)
--------Mickael_test.ipynb(3KB)
--------Aur俵ien - Fonction Flow from directory custom.ipynb(5KB)
--------Mickael_dataexploration.ipynb(36.79MB)
--------Mickael_datagenerator_minibatch.ipynb(8KB)
--------Mickael_Baseline_Squezzy_25_02.ipynb(41KB)
--------mnist_classification_solution.ipynb(12KB)
--------Adriana-Test-Fonction-Finale.ipynb(475KB)
--------alice_data.ipynb(110KB)
--------Aur俵ien - data Explo.ipynb(54KB)
--------Alice_API.ipynb(1KB)
----Dockerfile(258B)
----scripts()
--------StarWars-run(46B)
----StarWars()
--------data.py(2KB)
--------ImagePrediction.py(573B)
--------__init__.py(235B)
--------Untitled.ipynb(195KB)
--------Augmentator.py(2KB)
--------scientistvalue.py(3KB)
--------DataGenerator.py(2KB)
--------api()
--------data()
--------decisiontree.py(11KB)
----requirements.txt(254B)
----setup.py(533B)
----README.md(1KB)
----modeles()
--------variables()
--------final_model.h5(1.37MB)
----Makefile(3KB)
----tests()
--------__init__.py(0B)
----.gitignore(105B)