基于局部统计特性的滤波算法 (2008年)

时间:2024-06-17 18:22:02
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更新时间:2024-06-17 18:22:02

自然科学 论文

提出一种基于局部统计特性的新的滤波算法,可用于去除图像中混合噪音(高斯噪音和一致脉冲噪音),称之为线性局部混合噪音滤波器(简记为 LLMF) 。该滤波器有机地结合了局部滤波算法和线性滤波算法,它采用局部邻域偏差判断像素的相似性,从而提高了对高斯成分的去噪能力。对纯高斯、纯脉冲以及它们的混合噪音都有较好的去噪效果。从实验结果可见,使用 LLMF滤波器,图像的视觉效果、峰值信噪比、均方误差均优于同类混合滤波器。


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