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文件名称：基于改进HMM 的文本信息抽取模型 (2011年)
文件大小：243KB
文件格式：PDF
更新时间：2021-06-14 07:41:58
工程技术 论文
提出一种基于改进隐马尔可夫模型(HMM)的文本信息抽取模型。给出一个新假设，使用绝对平滑算法对模型参数进行平滑，利用Viterbi 算法对观察值序列进行正序和逆序解码，基于N-Gram 模型对2 次解码结果进行对比消歧，得到较准确的状态序列。实验结果表明，该信息抽取模型能提高信息抽取的准确率。