文件名称：Computer-Vision-Warping-Matching-Blending-Stitching
文件大小：4.31MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-16 13:03:08
Python
作业2：整经，匹配，拼接，混合 用户名：hrajash，jp109，mmanurn，vanshah 第1部分：图像匹配和聚类 a）查找图像之间的匹配关键点 在本部分中，我们已使用ORB功能来检测角点和其他特征点。 ORB生成一个32维向量，该向量应该对缩放，旋转等图像转换不变。向ORB输入的是2张图像，您要在这些图像中找到特征点，并给出关键点和描述符作为输出。 每个关键点通过描述符进行描述。 ORB在每个图像中提供给定数量的特征。 为了确定两个图像中的对应关键点，我们采用最接近的匹配与次接近的匹配之间的欧几里得距离之比。 然后将该比率与阈值进行比较，并保留最佳对应关系。 根据给定图像中的反复试验，我们将阈值确定为0.8 使用所有功能的样本输出 使用阈值的样本输出 b）将给定的图像集聚为k组 Following are the methods used: i) Kmeans with de