文件名称：预测消费者合同-研究论文
文件大小：892KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-30 01:54:58
Contract Law Consumer
本文实证检验了计算语言模型是否可以阅读和理解消费者合同。 语言模型能够通过预测序列中的下一个单词来执行各种复杂的任务。 在法律领域，语言模型可以总结法律、起草案件文件并将法律术语翻译成简单的英语。 然而，语言模型告知消费者其合同权利和义务的能力尚未得到详细探讨。为了展示使用语言模型阅读消费者合同的机遇和挑战，本文研究了 GPT-3 的性能，一个强大的语言模型于 2020 年 6 月发布。案例研究采用了一个新颖的数据集，其中包含与美国流行网站的服务条款相关的问题。 虽然结果不是确定的，但它们提供了一些重要的见解。 首先，由于其庞大的训练数据，该模型可以利用嵌入问题中的微妙信息线索。 其次，该模型在有利于消费者权益的合同条款上表现不佳，表明其可能存在反消费者偏见。 第三，该模型以意想不到的方式脆弱。 绩效对问题的措辞高度敏感，但出人意料地对合同语言的变化漠不关心。虽然语言模型可能赋予消费者权力，但它们也可能提供误导性的法律建议并巩固有害的偏见。 利用语言模型在阅读消费者合同和应对它们带来的挑战方面的优势需要工程和治理的结合。 政策制定者应与语言模型的开发者和用户一起开始探索技术和制度保障措施，以确保负责任地使用语言模型并与更广泛的社会价值观保持一致。