文件名称：Bank-note-Authentication-end-to-end-implementation-with-docker
文件大小：245KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-28 10:59:11
JupyterNotebook
银行票据验证与docker端到端实现 钞票认证端到端使用Docker实施|英特尔:registered:开发人员专区使用Flasgger构建UI |英特尔:registered:开发人员专区与Streamlit一起部署| 烧瓶 关于数据 数据是从从真实的和伪造的钞票状标本中获取的图像中提取的。 为了数字化，使用了通常用于打印检查的工业相机。 最终图像具有400x 400像素。 由于物镜和到被研究物体的距离，获得了分辨率约为660 dpi的灰度图片。 小波变换工具用于从图像中提取特征。 问题陈述很简单： 问题陈述 如有关数据部分中所述，有笔记的灰度图片，分辨率约为660 dpi。 小波变换工具被用来从图像中提取特征。我们具有四个特征['Variance', 'skewness', 'curtosis', 'entropy']并且我们必须预测['Variance', 'skewness', 'curtosis', 'entropy'
【文件预览】：
Bank-note-Authentication-end-to-end-implementation-with-docker-master
----Dockerfile(138B)
----app.py(2KB)
----README.md(4KB)
----streamlit_api.py(2KB)
----test.csv(310B)
----Bank note authentication.ipynb(10KB)
----Flasgger bank note authentication.png(116KB)
----.ipynb_checkpoints()
--------Bank note authentication-checkpoint.ipynb(10KB)
----BankNote_Authentication.csv(44KB)
----requirements.txt(199B)
----.idea()
--------.gitignore(47B)
--------misc.xml(292B)
--------modules.xml(300B)
--------inspectionProfiles()
--------Bank note authentication.iml(284B)
----classifier.pkl(385KB)
----Streamlit Bank note authentication.png(51KB)