文件名称：第一运动定律：TikTok上的有影响力的视频广告-研究论文
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更新时间：2024-06-09 09:06:05
Influencer Advertising Video Advertising Computer
本文开发了一种算法来预测影响者视频广告对产品销售的影响。 我们提出了运动得分或m得分的概念，这是一种摘要统计信息，可以捕获在视频中最引人入胜的部分中广告宣传产品的程度。 我们使用对象检测算法定位产品放置位置，并通过在视频级参与度数据上微调深层3D卷积神经网络，将像素级参与度估计为显着图。 然后，将M得分定义为视频的像素级，参与度加权的广告强度。 我们在全球最大的短视频平台TikTok上，通过大约40,000个有影响力的视频广告来构建和评估该算法。 我们利用视频发布时间的变化来确定视频广告对产品销售的因果关系。 拥有更高移动得分的视频确实可以提升销售量。 在冲动，享乐或便宜的产品中，这种影响是相当大的，稳定的，并且更加明显。 我们将机制追溯到影响者促进自己而不是产品的动机。 我们将讨论娱乐商务中的各种利益相关者如何以可扩展的方式使用m-score来优化内容，调整激励措施并提高效率。