文件名称：student_teacher_catastrophic:使用学生-教师框架调查持续学习中的灾难性遗忘（硕士论文）
文件大小：5.39MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-25 22:18:07
JupyterNotebook
利用学生-教师网络调查巨灾遗忘 该存储库包含一个项目的代码，该项目使用学生-教师框架调查灾难性遗忘。 该项目是我在牛津大学获得计算机科学硕士学位的论文的一部分，并由Andrew Saxe和Sebastian Goldt指导。 此代码允许为学生指定一个持续的学习框架，其中不同的任务由不同的老师代表。 该项目根据MIT许可条款获得许可。 先决条件 要运行此代码，您将需要Python 3.8+（其他版本可能可以使用，但尚未经过明确测试）； 它是用PyTorch编写的。 所有python软件包需求都在需求文件（requirements.txt）中指定，并且可以通过运行来满足（最好在虚拟环境中） pip install -r requirements.txt 您将进一步需要将此项目的根目录添加到python路径变量中。 只需通过运行以下操作将存储库作为软件包安装在虚拟环境中，即可最轻松地完成