文件名称：hadoop-book:hadoop 中文教学
文件大小：1.3MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-31 20:37:37
大家来学Hadoop 大数据近几年成为显学，坊间许多书籍鼓吹各种大数据的商机，以及各种运用大数据的成功故事。不过，实际上探讨大数据技术的书籍相对较少，不是技术程度太浅，就是太过个案，难以做为个人学习教材之用。在台美大数据工程师（非资料科学家）的职缺非常多，但相关工程训练在学校没教，即使进业界，若非曾经待过资料团队也无法学到相关技术与经验。因此笔者发愿要将自己在数据工程领域的所学，汇集成册，替后进多增加一个自学资料工程的管道。期许能抛砖引玉，促进学习交流。 章节规划 坊间有很多大数据相关的书籍，不过往往把太多概念混在一起谈。本书对大数据工程的定义只有一个：能撰写及分析高延展性(highly scalable)程式的软体工程。其他独立的资料处理概念，诸如资料科学、资料视觉化、资料探勘、资料库表单设计、资料汇集(data ingestion) 等皆不属于本书讨论范围。事实上看到这些概念被随意替换
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