文件名称：云变异人工蜂群算法 (2012年)
文件大小：322KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-17 15:46:02
工程技术 论文
针对传统人工蜂群算法存在收敛速度慢和易陷入局部最优的问题，提出一种基于云模型的改进人工蜂群算法。通过正态云算子计算候选位置，自适应调整算法的局部搜索范围，以提高算法的收敛速度和勘探能力。为保持种群多样性，引入一个新的概率选择策略，使较差的个体具有较大的选择概率，并且利用历史最优解探索新的位置。标准复合函数测试表明，改进算法的收敛速度和求解精度得到提升，优于一些新近提出的改进人工蜂群算法。