文件名称：多变量模糊控制系统的前馈解祸 (2004年)
文件大小：376KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-25 08:00:42
自然科学 论文
为实现多变量模糊控制系统的动态解祸,基于前馈解祸思想和神经网络理论,提出了一种多变量模糊控制系统解祸的新方法―模糊前馈解祸法。模糊控制器和解祸部分独立设计,解祸由两层神经网络实现,节点少,其活化函数采用分段线性函数。利用简化的学习算法,根据系统输出误差,在线调整网络权值,从而实现动态解祸而无需辨识被控对象的模型。该方法结构简单且计算量小,适于实时多变量过程控制。仿真证明了该方法的有效性。