文件名称：jax-md:可微分，硬件加速，分子动力学
文件大小：4.34MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-01 19:20:52
JupyterNotebook
医学博士 加速，微分，分子动力学 | | 分子动力学是现代计算凝聚态物理的重要力量。 它经常用于模拟材料，以观察小规模的相互作用如何引起复杂的大规模现象学。 大多数分子动力学软件包（例如HOOMD Blue或LAMMPS）都是复杂的，专用的代码段，其长度为数千行。 它们通常涉及大量的代码重复，以允许在CPU和GPU上运行仿真。 另外，大量的代码通常致力于获取数量的导数以计算感兴趣的函数（例如，能量梯度以计算力）。 但是，机器学习方面的最新工作导致了重要的软件开发，这可能使编写更简洁的分子动力学模拟成为可能，从而提供了一系列好处。 在这里，我们以JAX为目标，它允许我们编写被编译为XLA并允许我们在CPU，GPU或TPU上运行的python代码。 而且，JAX允许我们采用python代码的派生形式。 因此，这种分子动力学模拟不仅可以自动硬件加速，而且是端到端可区分的。 这应该可以进行一些
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jax-md-master
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