基于智能算法的生理信号情感识别

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文件名称：基于智能算法的生理信号情感识别

文件大小：2.25MB

文件格式：PDF

更新时间：2014-09-10 17:33:33

智能算法

针对基于生理信号的情感识别问题，采用具有模拟退火机制的遗传算法、最大最小蚁群算法和粒子群算法来 进行特征选择，用Ｆｉｓｈｅｒ分类器对高兴、惊奇、厌恶、悲伤、愤怒和恐惧６种情感进行分类，获得了较高的识别率，并找出了对情感识别系统模型的构建具有较好性能的特征组合，建立了对６类情感具有预测能力的识别系统。