文件名称：基于生理信号的实时情感识别系统设计与实现
文件大小：956KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-05-21 02:32:02
生理信号；情感识别；特征提取；分类识别
设计并实现基于生理信号的实时情感识别系统。以时频为刺激材料诱发受试者高兴、惊奇、悲伤、愤怒、恐惧、平静6种情感。通过MP160生理信号记录仪采集受试者相应情感下的心电、呼吸、脉搏波、皮肤温度、肌电、皮肤电导6种生理信号，采用PCA和SVM结合的算法实现情感的实时分类。最后，系统对4名在校学生进行了实验，6种情感的平均识别率为70%。