基于生理信号的实时情感识别系统设计与实现

时间:2024-05-21 02:32:02
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文件名称:基于生理信号的实时情感识别系统设计与实现

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更新时间:2024-05-21 02:32:02

生理信号;情感识别;特征提取;分类识别

设计并实现基于生理信号的实时情感识别系统。以时频为刺激材料诱发受试者高兴、惊奇、悲伤、愤怒、恐惧、平静6种情感。通过MP160生理信号记录仪采集受试者相应情感下的心电、呼吸、脉搏波、皮肤温度、肌电、皮肤电导6种生理信号,采用PCA和SVM结合的算法实现情感的实时分类。最后,系统对4名在校学生进行了实验,6种情感的平均识别率为70%。


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