基于小波降噪和EMD方法的风力发电系统齿轮箱故障诊断 (2012年)

【文件属性】：

文件名称：基于小波降噪和EMD方法的风力发电系统齿轮箱故障诊断 (2012年)

文件大小：264KB

文件格式：PDF

更新时间：2024-05-30 03:53:05

自然科学 论文

将小波降噪和经验模态分解相结合,提出一种风电机组齿轮箱故障诊断的方法。先对齿轮故障振动信号进行小波降噪预处理,再进行经验模态分解,对包含故障特征的固有模态函数用 Hilbert变换得到包络谱,通过对包络信号做功率谱分析,提取故障特征频率,与未降噪信号处理的结果进行比较,降噪后诊断效果明显。