文件名称：EMD降噪与小波变换在轴承故障诊断中的应用 (2013年)
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更新时间：2024-06-08 10:46:34
工程技术 论文
在轴承故障诊断中，为降低噪声对小波变换的干扰，提出了先用经验模态分解、再用小波变换对信号进行分析的综合处理法。在用经验模态分解方法的自适应性对信号进行分解的基础上，选用峭度值优选贡献率高的固有模态函数重构信号，计算其自相关函数，然后进行小波变换，得到分解后细节信号的级联谱，对效果最好的分量进行Hilbert解调。该方法解决了噪声对弱故障信号干扰导致诊断效果不明显的问题，提高了小波变换的故障识别率和效率。轴承滚动体点蚀故障试验结果表明：该方法能有效提取轴承滚动体故障特征，与传统包络解调相比具有更好的效果。