基于背景值改进的GM（1，1）预测模型的研究及其应用 (2007年)

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文件名称：基于背景值改进的GM（1，1）预测模型的研究及其应用 (2007年)
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更新时间：2021-05-11 02:51:44
自然科学 论文 从GM（1，1）预测模型的建模机制出发，分析出GM（1，1）背景值对预测模型的精度有着重要的作用，提出了利用线性函数插值和高斯公式来构造模型中的背景值，利用新的背景值计算公式能够有效的提高模型的预测精度。最后用本文提出的方法对我国人均发电量建立了灰色模型，结果表明了本文提出方法的有效性。