SemBERT:用于语言理解的语义感知BERT(AAAI 2020)

时间:2024-05-14 08:02:47
【文件属性】:

文件名称:SemBERT:用于语言理解的语义感知BERT(AAAI 2020)

文件大小:452KB

文件格式:ZIP

更新时间:2024-05-14 08:02:47

nlu glue bert srl bert-model

SemBERT:用于语言理解的语义感知BERT (2020/10/07)更新:可能出现问题的提示 SRL预测与提供的样本不匹配 使用不同的spaCy版本时,POS标签略有不同。 SemBERT使用spacy == 2.0.18来获取动词。 请参阅 , (CHN)。 SRL不是Model的注册名称。 请尝试pip install --pre allennlp-models 关于AllenNLP的问题 如果您遇到有关AllenNLP中的类或变量的问题,请尝试使用较低的版本,例如0.8.1。 我们的实验环境可供参考: Python 3.6+ PyTorch(1.0.0)AllenNLP(0.8.1) ========================================= AAAI 2020中代码 概述 要求 (我们的实验环境可供参考) Python 3.6+ P


【文件预览】:
SemBERT-master
----pytorch_pretrained_bert()
--------file_utils.py(8KB)
--------tokenization.py(13KB)
--------modeling.py(68KB)
--------__init__.py(542B)
--------optimization.py(6KB)
--------__main__.py(4KB)
----tag_model()
--------tagger_offline.py(8KB)
--------modeling.py(6KB)
--------tag_tokenization.py(1KB)
--------tagging.py(1KB)
----run_classifier.py(55KB)
----run_scorer.py(35KB)
----data_process()
--------util.py(11KB)
--------datasets.py(10KB)
--------__init__.py(0B)
----glue_data()
--------MNLI()
----README.md(6KB)
----.gitignore(19B)
----SemBERT.png(348KB)
----run_snli_predict.py(28KB)

网友评论