文件名称：ACT_AAAI20:AAAI 2020论文“ ACT”的代码
文件大小：280KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-24 12:47:05
aaai2020 Python
用于非监督性跨域人员重新识别的非对称协同教学（AAAI 2020） AAAI 2020纸用于代码。 要求 的Python 3.7 带4个GPU的服务器 Market1501，DukeMTMC-reID和其他数据集。 在列出的其他必需的包 适应ACT 按照“ data / readme.md”中的说明下载所有必要的数据集并将其移至“数据” 如果要从预先适应的模型中进行训练以进行快速复制，请在下载所有模型并运行以下命令： python selftrainingACT.py --src_dataset {src_dataset_name} --tgt_dataset {tgt_dataset_name} --resume {model's path} --data_dir ./data --logs_dir {path to save model} 填充“ src_dataset_
【文件预览】：
ACT_AAAI20-master
----selfNoise.py(14KB)
----figures()
--------ACT.jpg(133KB)
--------MSMT.jpg(86KB)
----selftrainingKmeans.py(13KB)
----readme.md(3KB)
----data()
--------readme.md(235B)
----selftrainingRCT.py(16KB)
----selftrainingKmeansAsy.py(14KB)
----reid()
--------models()
--------evaluators.py(5KB)
--------evaluation_metrics()
--------loss()
--------dist_metric.py(926B)
--------dataloader.py(777B)
--------trainers.py(26KB)
--------feature_extraction()
--------__init__.py(362B)
--------metric_learning()
--------rerank.py(5KB)
--------utils()
--------datasets()
----selftrainingACT.py(16KB)
----requirements.txt(169B)
----selftrainingCT.py(15KB)