文件名称：PersonReID-ACT:AAAI 2020 论文“Asymmetric Co-Teaching for Unsupervised Cross Domain Person Re-Identification”的代码
文件大小：193KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-19 04:56:38
person-reid aaai2020 Python
无监督跨域人员重新识别的非对称协同教学 (AAAI 2020) AAAI 2020 论文。 要求 Python 3.7 具有 4 个 GPU 的服务器 Market1501、DukeMTMC-reID 和其他数据集。 Requirements.txt中列出的其他必要软件包 ACT 适应 按照“data/readme.md”中的说明下载所有必要的数据集并将它们移动到“data” 如果您想从预先适应的模型进行训练以进行快速复制，请下载所有模型并运行以下命令： python selftrainingACT.py --src_dataset {src_dataset_name} --tgt_dataset {tgt_dataset_name} --resume {model's path} --data_dir ./data --logs_dir {path to save model
【文件预览】：
PersonReID-ACT-main
----selfNoise.py(14KB)
----figures()
--------ACT.jpg(126KB)
----selftrainingKmeans.py(13KB)
----readme.md(3KB)
----data()
--------readme.md(235B)
----selftrainingRCT.py(16KB)
----selftrainingKmeansAsy.py(14KB)
----LICENSE(1KB)
----.DS_Store(6KB)
----reid()
--------models()
--------evaluators.py(5KB)
--------evaluation_metrics()
--------loss()
--------dist_metric.py(926B)
--------dataloader.py(777B)
--------trainers.py(26KB)
--------feature_extraction()
--------__init__.py(362B)
--------metric_learning()
--------rerank.py(5KB)
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----selftrainingACT.py(16KB)
----requirements.txt(169B)
----selftrainingCT.py(15KB)
----.gitattributes(66B)