文件名称：基于MSA的智能火灾报警系统 (2007年)
文件大小：250KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-06 19:42:17
工程技术 论文
针对传统的采用单一火灾传感器的自动消防系统易产生误报警、漏报警的问题，提出基于MSA（multi-step-alarm）的智能火灾报警系统。该系统采用基于BP神经网络的多传感器数据融合技术融合各种火灾传感器的信号，以减少报警时间、误报警和漏报警。提出了相关判定规则，以确认火灾报警信号，克服BP算法容易陷入误差局部最小、单纯使用训练值会产生振荡的缺陷。实验结果表明，与3种单一传感器的平均值比较，基于MSA的智能火灾报警系统的误报率和漏报率分别减少了80%和92%，报警时间缩短了50%。