文件名称：corels:以可证明的方式学习最佳规则列表
文件大小：335KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-11 22:51:32
C++
关联 可证明的最佳规则列表 CORELS是一种自定义离散优化技术，用于在分类特征空间上构建规则列表。 我们的算法提供了具有最优性证书的最优解决方案。 通过利用算法界限，有效的数据结构和计算重用，我们可以在时间上加快几个数量级的速度，并大幅减少内存消耗。 我们的方法可以在几秒钟内针对实际问题生成最佳规则列表。 该框架是CART和其他决策树方法的新颖替代方案。 Elaine Angelino，Nicholas Larus-Stone，Daniel Alabi，Margo Seltzer和Cynthia Rudin。 学习分类数据的可证明的最佳规则列表。 ，2018年。 Nicholas Larus-Stone，Elaine Angelino，Daniel Alabi，Margo Seltzer，Vassilios Kaxiras，Aditya Saligrama，Cynthia Rudi
【文件预览】：
corels-master
----.travis.yml(258B)
----processing()
--------compas_binary.py(6KB)
--------compas.py(5KB)
----logs()
--------README.txt(45B)
----data()
--------compas_test.out(223KB)
--------compas_test.label(3KB)
--------compas_test.csv(24KB)
--------compas_train.minor(13KB)
--------compas_train-binary.csv(190KB)
--------compas_train.out(1.92MB)
--------compas_test-binary.csv(21KB)
--------compas_train.csv(215KB)
--------compas_train.label(25KB)
----LICENSE(32KB)
----src()
--------GNUmakefile(1KB)
--------alloc.h(1KB)
--------corels.cpp(13KB)
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--------pmap.cpp(5KB)
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--------utils.cpp(7KB)
--------run.h(876B)
--------main.cc(8KB)
--------cache.h(10KB)
--------cache.cpp(8KB)
--------rule.h(6KB)
--------utils.h(16KB)
--------queue.h(4KB)
--------catch.hpp(620KB)
--------pmap.h(6KB)
--------run.cpp(6KB)
----.gitignore(268B)
----README.md(11KB)