文件名称：GetAndCleanDataProject
文件大小：3KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-29 20:48:40
R
GetAndCleanData项目 此解决方案中使用了 plyr 库。 我首先合并训练数据和测试集，从而创建一个数据集。 该代码从互联网获取可穿戴数据，然后计算所有参与研究的加速度计和陀螺仪数据的平均值和标准偏差的平均值。 要求 这个脚本使用了plyr R Studio 中的使用 源（“run_analysis.R”） 脚本是如何工作的... 下载数据并将其保存在工作目录的数据子目录中。 数据被提取到当前工作目录。 将训练和测试“特征”数据合并到一个提取物中。 合并训练和测试标签数据，然后将数字标签转换为熟悉的标签。 将训练和测试主题标签数据合并在一起。 将特征、标签和主题数据集组合成一个统一的数据集。 计算每个参与者和活动的每个指标的每个平均值和标准偏差的平均值。 加工方法 将原始数据集下载并解压到工作目录中，使用以下文件： ./UCI HAR 数据集/feature
【文件预览】：
GetAndCleanDataProject-master
----codeBook.md(2KB)
----README.md(2KB)
----run_analysis.R(2KB)