文件名称：基于KPLS特征提取的WNN模拟电路软故障诊断 (2014年)
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更新时间：2024-05-30 14:45:16
自然科学 论文
为提高模拟电路的软故障诊断能力，提出一种基于KPLS特征提取和WNN的集成诊断方法。首先利用KPLS良好的特征提取能力，构建故障样本集的主元特征集；然后，利用WNN解决复杂非线性问题的优势，建立主元特征集的故障识别模型；最后，由所建模型对各种故障模式进行诊断判定。Sallen-Key带通滤波器的仿真测试表明：该集成方法仅通过不到300次迭代计算即完成模型训练，诊断的总正确率达到96.7%，且9种模式中的6种达到100%正确率，从而验证了其可行性和有效性。