文件名称：钢铁企业高炉煤气供需预测模型及应用 (2010年)
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更新时间：2024-06-13 08:44:02
自然科学 论文
以钢铁企业高炉煤气系统为研究对象,采用灰色关联度分析了高炉煤气产生量、消耗量的影响 因素与煤气量的关系。基于人工神经网络预测方法,建立了高炉煤气 BP神经网络预测模型,对钢铁企业各生 产工序中高炉煤气的产生与消耗量进行预测,探讨了企业在正常生产、事故检修等工况下各工序的煤气产生 量和消耗量预测的合理性。研究表明 :所建立的预测模型精度高、误差小,能有效解决实际生产中高炉煤气的 供需预测问题,从而减少高炉煤气放散,为企业制定合理煤气使用计划提供了理论依据。