文件名称：ML-project:EECS 349 项目的回购，请不要嘲笑我，谢谢
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更新时间：2024-06-20 04:30:19
C++
机器学习项目 西北大学 EECS 349 机器学习项目的回购 在这个项目中，我们尝试使用 AAM（Active Appearance Model）和 ESR（Explicit Shape Regression）[1] 来训练人脸对齐模型，并使用这个训练好的模型来做人脸对齐工作。 数据集 我们使用以下人脸对齐研究常用的数据集： [2,3] [4] 预处理 将所有原始图像转换为灰度图像 使用OpenCV提供的人脸检测器预先计算bouding box进行对齐 从数据集中提取地标的坐标 我们的工作 实现 ESR 算法来训练 ESR 模型 使用现有的 AAM 库来训练 AAM 模型 通过调整和使用更好的像素选择策略来优化我们的 ESR 实施 研究参数如何影响 ESR 算法的性能 比较 ESR 和 AAM 的结果 在网页上使用 ESR 构建演示 完成最终报告并展示结果 合作者 杨洋、胡浩民、王