文件名称：FYP：这是我最后一年项目的github回购
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更新时间：2024-03-10 11:14:39
JupyterNotebook
目录 描述 该项目旨在发现社交媒体上虚假新闻的趋势。 目前，我正在使用apache kafka实时直播Twitter上的推文，并使用机器学习来分析这些推文。 我旨在使用分析仪表板显示假新闻的趋势，用户可以使用D3.js和flask进行交互 :exclamation_mark: 这仍在积极开发中，因此并非所有功能都存在。 什么是假新闻？ 假新闻（也称为垃圾新闻，伪新闻或恶作剧新闻）是一种新闻形式，由故意的虚假信息或通过传统新闻媒体（印刷和广播）或在线社交媒体传播的恶作剧组成。 这是*的定义，我认为这是一个准确的描述。 假新闻正变得越来越普遍，所以我认为是时候采取一些措施来阻止假新闻的传播了。 我已经在包含大约50,000个带有标签的假新闻实例的数据集上创建并测试了许多机器学习模型。 花费了一些时间来抓取数据，我还从Kaggle数据集存储库中获得了一些数据。 我使用熊猫使用数据框来简化csv文件。 然后，我使用熊猫清