文件名称：CARstan:Stan中的条件自回归模型
文件大小：412KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-20 22:49:50
Stan
Stan中的精确稀疏CAR模型 马克斯·约瑟夫2016年8月20日 本文详细介绍了Stan中的稀疏精确条件自回归（CAR）模型，作为对Stan中近似稀疏CAR模型先前工作的扩展。 稀疏表示似乎可以提高效率的数量级，对于大型空间数据集，可以更好地缩放。 具有空间随机效应的CAR先验 条件自回归（CAR）模型作为具有区域空间数据的空间随机效应的先验分布很受欢迎。 如果我们在$ n $面位置有一个随机量$ \ phi =（\ phi_1，\ phi_2，...，\ phi_n）'$，则CAR模型通常通过完整的条件分布表示： $$ \ phi_i \ mid \ phi_j，j \ neq i \ sim N（\ alpha \ sum_ {j = 1} ^ n b_ {ij} \ phi_j，\ tau_i ^ {-1}）$$ 其中$ \ tau_i $是空间变化的精度参数，$ b_ {i
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