ml-projects:威斯康星大学完成的机器学习项目

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文件名称：ml-projects:威斯康星大学完成的机器学习项目
文件大小：2.49MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-04-13 05:02:07
JupyterNotebook 毫升项目 威斯康星大学完成的机器学习项目 使用线性，套索和山脊回归预测无船坞自行车分布 使用决策树，随机森林，逻辑回归预测滑坡风险 每天时间模式的过境乘客K均值聚类

【文件预览】：
ml-projects-master
----Project3_Cluster.ipynb(534KB)
----cities.csv(7KB)
----Class_Landslide_Analysis.ipynb(218KB)
----protests_data.json(12.43MB)
----README.md(301B)
----Dockless_Bike_CleanBest.ipynb(246KB)
----cities_pop.csv(10KB)