文件名称：一种基于多属性评分的协同过滤算法 (2015年)
文件大小：364KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-15 18:06:40
自然科学 论文
协同过滤算法是个性化推荐领域中使用最为广泛的算法，传统协同过滤算法是基于全部属性评分对项目进行推荐，而用户在项目选择或对项目满意度评价时主要关注项目的关键属性，因此传统协同过滤算法的推荐准确度和个性化服务水平不高．针对此问题，提出了一种基于多属性评分的协同过滤算法，文中算法通过获取用户对项目多个属性的评分，以准确描述用户的个性化偏好，再通过信息熵来对用户的历史属性评分变化幅度进行计算，同时对用户的属性评分相似性计算，从而对项目进行综合推荐．最后，经实验分析验证了所提算法切实可行．