文件名称：算法刑事司法中的种族平等-研究论文
文件大小：956KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-29 07:18:31
Machine learning; criminal justice;
用于预测暴力和犯罪的算法工具越来越多地用于警务、保释和量刑。 迄今为止，学术界的注意力集中在其程序性正当程序的影响上。 我在这里的目的是考虑这些工具与刑事司法系统持久种族遗产的相互作用 评估算法刑事司法的种族影响有两个相互竞争的视角：宪法学说和新兴的“算法公平”技术标准。 我首先认为宪法学说不适合这项任务。 它通常无法捕捉在刑事司法中使用算法工具时可能出现的所有种族问题。 虽然新兴的算法公平性技术标准至少适合相关技术的具体情况，但技术文献未能询问公平性的各种概念如何跟踪（或未能跟踪）政策重大后果。 借鉴技术文献，我提出了一个重新制定的指标，用于在算法设计中考虑种族平等因素。 不应询问公平的抽象定义，而应根据其对种族分层的长期动态影响来评估刑事司法算法。 算法上下文的非歧视度量应侧重于少数族裔的净负担。 令人惊讶的是，该度量的精确公式表明它可以在某些条件下与社会有效决策规则收敛。