文件名称：Preventive_Maintenance_AI
文件大小：295KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-05 09:22:08
JupyterNotebook
Preventive_Maintenance_AI 语境： 以下项目使用实际的故障数据，以进行预防性维护。 术语单位将用作部件的同义词。 该单元可以是机器，电动机或任何其他种类的机械零件。 由于提供的模型已经为客户量产，因此不可能提供所有关键功能和数据。 共享该项目，以介绍如何将机器学习算法用于预防性维护而不是纠正性维护。 该预防性维护项目的目标是提高生产效率，计划，客户满意度并降低成本。 该方法将考虑客户的生产约束。 项目期间将添加评论和解释，以更好地解释最后选择的思维过程和模型。 方法： 1-首次数据提取和数据整理 2-审查可能的变量对单位的影响 3-数据集创建 4-创建第一个模型 对于步骤1到3，请参阅文档Data_Prep.ipynb和文档Model_Training.ipynb关于步骤4。
【文件预览】：
Preventive_Maintenance_AI-master
----Data_Prep.ipynb(14KB)
----Model_Training.ipynb(414KB)
----README.md(1KB)