文件名称：基于小波变换和稀疏成分分析的盲图像分离法 (2010年)
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更新时间：2024-05-15 00:22:29
自然科学 论文
针对图像信号不满足稀疏性条件,不能直接用稀疏成分分析模型进行盲分离的现象,提出一种基于小波变换 和稀疏成分分析的盲图像分离法。利用小波分解将混合图像从空域转化到频域,获取混合图像高频对角分量,在频 域空间利用线性聚类稀疏成分分析法估计混合矩阵,进而最终重构源图像。实验结果表明,该方法能准确有效地提 取源图像。目视结果及相关系数分析结果均表明,与经典独立成分分析法( FAST-ICA)相比,该方法分离精度高,分 离效果好。