数据挖掘研究与应用综述

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文件名称：数据挖掘研究与应用综述

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更新时间：2014-02-01 09:45:31

数据挖掘 研究综述

数据挖掘是目前非常流行的一门交叉学科，涉及到很多学科的研究领域。本文简单介绍了什么是数据挖掘，数据挖掘的新技术，分析了常用数据挖掘方法的优缺点。这些方法包括决策树、遗传算法、粗糙集方法、聚类分析方法、人工神经网络和关联规则。最后提出了数据挖掘的发展趋势，并且对数据挖掘技术将来的研究方向也进行了预测。